이것저것

리츠(REITs·Real Estate InvestmentTrusts)란

다수의 투자자들로부터 자금을 모집해 부동산,

부동산 관련 증권 등에 투자·운영하고

그 수익을 투자자에게 돌려주는 부동산투자회사

[투자 매력]

1. 초저금리시대에 평균 배당률(4~7%)에 달하는 투자 매력 

2. 정부의 투자 유도 정책

- 2019년 하반기에 국토교통부가 ‘공모 리츠 및 부동산 펀드 활성화 방안’

- 공모형 리츠를 활용한 임대주택 공급 방안을 발표
- 배당 소득에 대해 9% 저율 분리과세 혜택(3년보유시, 증권사에 개별적으로 신청. 소급 적용 X)

3. 타 선진국 대비 낮은 상장 리츠 시가총액 규모(저평가?)

2009년 2484억달러였던 미국 상장 리츠 시장은 2019년 1조2390억원 규모로 성장

싱가포르는 현재 44개의 리츠가 모두 SGX에 상장되어 있으며, 시가총액은 980억싱가포르달러(약 85조원)

반면 한국은 현재 상장 리츠가 10개, 시총은 약 2조원 규모

4. 지가 상승으로 인한 임대료 증가 

www.edaily.co.kr/news/read?newsId=01102086628984304&mediaCodeNo=257

5. 은퇴 계획 투자 자산으로서의 매력

 - 현재 국내시장에 상장된 리츠는 12개, 이들 모두 DC형 퇴직연금과 IRP계좌로 매매 가능

 - 단, 모든 퇴직연금계좌로 리츠 매매가 가능한 것은 아님

 - 연금 투자자 전용 매매 시스템을 갖춘 증권사의 퇴직연금계좌로만 가능

 - 퇴직연금으로 리츠에 투자할 때 투자한도도 확인 필요

   (리츠는 기본적으로 위험자산으로 분류되므로, 퇴직연금계좌에서 주식형 펀드·ETF 등을 위험자산은 총70% 이내)

[리스크]

1. 인구 감소로 인한 부동산 수요 감소
2. 비대면 업무 증가로 부동산 수요 감소

3. 기업 이익률 증감에 연동되는 기업 주식 대비 저조한 수익률 (low risk low return but, 기회비용 상실) 

1. 중국의 나이키 불매운동에 따른 단기 조정 상황

중국의 불매 운동에 관한 기사 (21.3.25~26)

imnews.imbc.com/news/2021/world/article/6130257_34880.html

2. 장기적 관점에서 불매운동 완화에 따른 수요회복 기대 (역발상)

- 나이키의 압도적인 브랜드 파워 

 => 연간 1억명 이상의 사용자를 보유한 해외 온라인 패션 쇼핑 사이트 '리스트(Lyst)'가 최근 발표한 ‘2020년 2분기 가장 인기 있는 브랜드’(LYST Q2 2020 HOTTEST BRANDS) 순위에서 스포츠 브랜드 '나이키'가 1위를 차지

- 체면, 과시를 좋아하는 중국인들의 성향

- 감정적이고 일시적인 집단 행동들이 지속되는 경우는 없었음

  (특히 중국의 경우 불매운동이 금방 뜨거워졌다가, 금방 식어버리는 것을 반복함)

- 역발상 투자: 단기적인 악재를 만나 주가가 조정된 좋은 주식을 싸게 살 기회!

  => 따라서, 지금이 좋은 매수 기회라고 생각

1. 자동차 반도체 품귀 현상 장기화
www.bigtanews.co.kr/news/articleView.html?idxno=7154

주요 차량용 반도체 생산 기업들이 재해와 돌발사고로 줄줄이 가동이 중단되면서 차량용 반도체 품귀현상이 심화

재고가 소진돼 급기야 생산을 감축하거나 중단하는 기업이 늘어나는 실정

2. 높은 시장 성장 기대 (친환경/자율주행 자동차)

차량용 반도체 매출은 2018년 323억달러(38조원)에서 2025년 655억달러(약 77조원)까지 성장할 것으로 분석

(시장조사업체 IC인사이츠)

- 실제 자율주행차는 일반 내연기관 차량 대비 반도체 부품이 배 이상 들어간다고 함 

- 일반 차량은 평균 400달러, 전기차는 1000달러, 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)까지 추가할 경우 추가로 650달러의 반도체 부품이 투입 (UBS)

3 몇안되는 기존 국내 자동차 반도체 전문업체, 텔레칩스

- 국내 중소기업 중에서는 팹리스(반도체 설계) 전문인 텔레칩스가 두각을 나타내고 있음

- 텔레칩스는 2011년부터 세계 1위 NXP를 밀어내고 현대자동차에 IVI용 AP(애플리케이션 프로세서)를 공급중

- 현재 제네시스와 그랜저 이하급의 현대·기아차 차량에 대다수 텔레칩스 AP가 들어갈만큼 업계에서 기술력을 인정

4. 국가주도의 기술내재화 (여러방면에서 정부 과제 수여 가능성)

www.hankyung.com/car/article/202103047113Y

정부에서도 시스템반도체 시장 육성에 적극 지원

정부는 2030년까지 파운드리(반도체 위탁 생산) 세계 1위를 달성하고,

팹리스 세계 시장 점유율을 현재 1.6%에서 10%로 끌어올린다는 목표를 발표

5. 금번 품귀현상을 겪으며, 자동차 부품사와 협상에서 상대적으로 유리한 위치에서 장기적 공급 협상이 이루어질 것으로 생각

[리스크]
1. 기술력 한계 (avn에 특화되어있음)

2. 압도적인 해외 경쟁사(infineon, NXP 등)

1. 최근 바이든 행정부 경기 부양책 통과

- 3조 달러(약 3,400조 원) 규모의 인프라 투자 계획

www.sedaily.com/NewsVIew/22JZUHCLCW

2. 파월/옐런 등 미국 금융 정책 결정권자들의 비둘기적인 입장

www.ajunews.com/view/20210324082432104

3. 유동성의 지속적 공급과 축적

4. 금융위기에서 학습된, 위기 상황에 대한 선제적이고 발빠른 대응  

5. 자산가격 상승에 따른 신규 투자자들의 유입 급증 - 풍부한 수급

리스크

1. 신규 투자자의 급증과 공격적인 투자자 증가로 인한 신용 리스크

2. 유동성 과잉으로 인한 인플레이션

3. 경기 회복세에 따라 금리 인상시, 좀비 기업들의 연쇄 디폴트 사태  

Batch normalization 이란

 - 각 층의 입력값의 평균을 0,  표준편차를 1로 만드는 것 (정규화, 입력 분포의 균일화)

 - 학습 속도가 개선됨 (학습률을 높게 설정할 수 있기 때문)

 - 가중치 초기값 선택의 의존성이 적어짐 (학습을 할 때마다 출력값을 정규화하기 때문)

 - 과적합(overfitting) 위험을 줄일 수 있음

 - 테스트시에는 학습 동안 저장된 이동 평균값들로 Normalize

Batch normalization tips

1) Use With Different Network Types

 It can be used with most network types,

   such as Multilayer Perceptrons, Convolutional Neural Networks and Recurrent Neural Networks.

2) Probably Use Before the Activation

It may be more appropriate to use batch normalization after the activation function

3) Use Large Learning Rates

Using batch normalization makes the network more stable during training.

This may require the use of much larger than normal learning rates,

that in turn may further speed up the learning process.

4) Alternate to Data Preparation

If the mean and standard deviations calculated for each input feature are calculated

   over the mini-batch instead of over the entire training dataset, then the batch size must be sufficiently

   representative of the range of each variable.

ImageDataGenerator

데이터 배치(batch)를 생성

batch 단위로 순환(flow)하는 특성

ImageDataGenerator's option

- featurewise_center: boolean type. 데이터셋에 대해 Feature별로 인풋값들의 평균이 0이 되도록 설정

- featurewise_std_normalization: boolean type. 인풋값들을 각 Feature 별로 데이터셋의 표준편차로 나눔

- zca_whitening : boolean type. 성분 분석 whitening 를 적용할지 여부

.flow method

데이터(x)와 라벨(y) 배열을 받아 augmented data batch 생성

example

datagen.flow(x_train, y_train, batch_size=32)

.fit method

ImageDataGenerator 객체를 학습시켜서 샘플 데이터의 통계적 정보를 계산.

featurewise_center, featurewise_std_normalization, zca_whitening 등이 True 일때에만 해당.

example

datagen.fit(x, augment=False, rounds=1, seed=None)

.flow_from_director

디렉토리 경로(string)를 전달받아, data batch를 생성

example

datagen.flow_from_directory (directory,                                           
                             target_size=(256, 256),
                             color_mode='rgb',
                             batch_size=32, 
                             shuffle=True )

www.mk.co.kr/news/economy/view/2020/07/742141/

뉴 노멀 & 뉴 패러다임

- 코로나19 여파로 경제, 라이프스타일, 가치관 등 전반에 걸쳐 불가역적 변화

- `세계화 구조 재편` - `자국 우선주의`

   (글로벌 분업과 교역에 대한 의존이 낮아지고 지역과 국가 단위로 핵심 산업 자급도가 높아질 것)

-  `디지털화`(비대면 활동이 일상화되면서 디지털화가 생활 전반에 침투)

- `정부로의 권한 집중` (코로나19로 통제를 위한 국가 권한이 강화되는 `집중`이 나타나고 공권력의 간섭이 우려)

포스트 코로나 시대 대두되는 성장 산업

 - 비대면·비접촉을 가능하게 하는 `디지털화`

-  지속가능한 삶을 위한 `친환경`

-  인류의 삶과 안전을 위한 `건강` 분야

최근 한국 경제 도약의 키워드로 `제조업 부활'

- 한국이 코로나19 사태에서 비교적 선방한 것은 제조업 중심의 경제 구조 덕분

- 면 대 면 접촉이 필수인 서비스 산업 의존도가 높은 선진국들은 타격이 컸지만 한국은 상대적으로 영향이 작았음

-  제조업을 발전시키기 위해 연구개발(R&D)과 교육을 강화함과 동시에 규제를 대폭 완화 필요

한국 전자산업 이끌 유망 사업

- 바이오, 뇌과학, 첨단소재, 인공지능(AI), 미래 통신(5G·6G), 시스템 반도체 등은 새로운 가치 창출로 산업 구조를 변화시켜 자율주행, 증강현실(AR)·가상현실(VR), 로봇 등 다양한 신사업의 촉매제 역할을 할 것

-  고령화로 건강에 대한 관심이 높아지고 있어 앞으로 더욱 중요해질 방역·헬스 관련 사업을 K팝과 같은 K브랜드로 육성 필요

신기술 분야를 효과적으로 키우기 위해 무엇을 해야 하나

- AI는 기초 학문의 뒷받침이 필요하며 5G는 적정 수준 이상의 인프라가 구축돼야 성과로 연결됨

- 정부는 기업이 창의적으로 새 분야에 도전할 수 있도록 제도와 시스템을 재정비하고 과감한 인센티브를 제공해야 함

리쇼어링(해외로 나갔던 공장의 국내 회귀)이 화두인데 한국의 성과는 별로 없다

- 지금은 (한국이) 외국에 비해 자금 조달, 세제 혜택 등 인센티브가 턱없이 부족

- 외국과 똑같이 대우해줘야 한다. 최저임금, 노동탄력성 등 노동·환경 측면에서 규제 비용이 큼

- 연구 인력에 대한 주52시간 근무제 예외 인정 등을 통해 투자 매력을 줘야 함

현재 삼성전자의 상황과 경쟁력

- 삼성전자는 인력과 생산, R&D, 마케팅 등 프로세스 측면에서 뛰어난 인프라를 구축

- 이재용 삼성전자 부회장이 발표한 `2030년 시스템 반도체 1위` 전략이나 `AI·5G 육성` => 미래 준비를 위한 방향을 선제적으로 잘 짚은 판단

- 글로벌 불확실성은 단시일 내에 걷히지 않을 것이며 국가와 기업은 지속적으로 복합적인 리스크에 노출될 것

총수의 역할은 무엇인가

- 우리 기업이 글로벌 기업으로 성장한 성공 요인 중 하나로 총수와 전문경영인의 역할 분담을 꼽는 외국 전문가가 많음

- 총수는 전략적 판단에 따라 경영의 큰 틀과 방향을 정함. 또 장기적 안목으로 비전을 제시하고, 그 방향으로 흔들림 없이 회사가 나아가도록 하는 리더십의 핵심 역할을 함

- 이병철 선대회장이나 이건희 회장의 결단이 없었다면 메모리 반도체, TV, 스마트폰 등에서 삼성이 1위를 할 수 없었을 것

- 정주영 전 회장은 조선·건설·자동차산업을 글로벌 수준으로 육성

- 리더십과 비전을 갖춘 총수와 최고경영자(CEO)는 기업과 경제에 기여하는 국가의 자산이어서 정치·사회적 갈등에 휩쓸려서는 안 됨

한국 대기업 문화의 강점과 개선해야 할 점

- 국내 대기업들이 글로벌 기업을 추격하고 성장해온 데는 일사불란한 조직력과 실행력이 큰 역할

- 인재와 연구개발(R&D)을 중시하고 해외시장을 과감하게 개척해온 도전정신도 글로벌 리더로 성장하는 토대

- 이제 한국 기업은 추격자 입장이 아니라 혁신을 선도해야 하는 입장

- 혁신 생태계에서는 개방적 협업이 필수.

- 자신만의 논리에 빠지지 않고 글로벌 파트너, 중소기업, 스타트업 누구와도 아이디어를 주고받고 새로운 사업 모델을 만들 수 있는 유연성이 필요

한일 관계 악화

- 한국과 일본은 경제적 측면에서 오랜 기간 경쟁하면서도 협력해왔고 앞으로도 그렇게 해야 함

- `소부장`은 산업의 기초체력에 해당하기 때문에 긴 안목으로 투자해야 함

저희집은 가스레인지를 사용하는데

친구가 1구 인덕션을 선물 해주었어요

그냥 커피 아닌 top 같은 나의 친구...

멋찐친구의 선물을 받자 너무나 먹고싶었던 샤브샤브

그래서 급하게 주문해보았어요

마이셰프 밀푀유나베 밀키트

저는 쓱닷컴해서 13,900원에 구매했어요

용량은 815g

구성은 고기,팽이버섯,육수,배추,청경채,표고버섯,소스

이렇게 되어있어요

이것저것 재료를 따로 구매하는 것 보다는

이렇게 밀키트로 된 제품을 구매하는게

간편하고 합리적인 것 같기는 해요

하지만 이 정도 양은 제 기준 1인분..

그리고 남편도 함께 먹기 때문에 이걸론 턱없이 부족!

후후훗

밀키트 고기 양이 작을것을 예상하고

미리 추가 고기를 사두었습니다

제품에 동봉되어 있는 준비방법

조금의 융통성도 발휘하지 않고

그대로 따라해 보려구요

900ml가 종이컵으로 5컵이라 하니

열심히 부어주기

끓여줄거예요

육수가 끓여지는 사이 야채씻기

1차 세척이 되어있긴 하지만

조리 전 흐르는 물에 깨끗이 세척해줘야 한대요

귀찮...

하지만 깻잎 상태 무엇?

이녀석 슬픈일이 있었는지 이미 울어둔 상태

흐르는 물에 세척하기 전에 혼자 젖어있어요

ㅋ

역시 턱없이 부족하군

이걸 누구 코에 붙이라는 걸까요..?

하지만 식당에서도 1인분은 이정도 양을 주니까..

이해해 보기로 해요

키친타올에 감싸주어 핏물 제거

배추 > 깻잎 > 고기

이 순서대로 3겹정도 쌓아주시면 됩니다

겹겹이 잘 쌓아주시면 뒤집어서 썰어주세요

그래야 더 잘 썰린답니다

먹기 좋은 크기로 알맞게 썰어주세요

그리고 세운 상태로 동그랗게 말아서

올려주세요

참 쉽고, 모양은 이쁘고

그리고 가운데에 표고버섯과 팽이버섯

청경채를 이쁘게 올려주면 끝!!

잠시 잊혀진 존재였던 육수를

저 위에 고대로 부어주시면 됩니다

그리고 15분정도 끓여준 뒤

맛있게 먹어주면 끝!!!

역시나 부족했던 고기고 추가하고

넉넉히 남아있던 야채도 추가 투하!

샤브샤브의 꽃인 칼국수와 죽도 해먹고!

근데 비쥬얼 왜 저러지..

정말 맛있었는데...?

여튼 잘 먹었습니다!

총평

★★★★☆

맛은 식당에서 먹는 샤브샤브처럼

똑같이 맛있었어요

고기 양이 적었다는게 하나 아쉬웠지만

배추,버섯,육수 등의 재료들을

각기 샀다면 비용이 더 들었을거라는

생각이 들어 전체적으로 만족스러웠어요

조만간 또 해먹을 생각입니다!