이것저것

안녕하세요 

이날은 웨딩촬영을 앞두고 

친구들과 네일을 받으러 

다녀온 날이에요 :-)

안양쪽이 저희집에서 거리가

좀 있는데, 친한친구가 단골로

다니는 네일샵이 있다고 해서

호르륵 가게 되었어요!

근데 네일샵을 가는길에 

백종원 사장님의 롤링파스타가 

보이더라구요!

가까운 인근에선 이 식당을 보기

힘들어서 언젠가 먹어보고싶다고만

생각했었는데!!(환호)

그래서 네일을 예쁘게

받은 뒤 기쁘게 방문하였답니다!

그럼 리뷰를 시작해볼까요~?

범계역 2번 출구에서 나와 

쭉 직진하다보면 여러 매장들 사이

빛나는 롤링파스타의 간판이 보여요

친구들과 한눈에 발견했더랬죠ㅋㅋ

파스타집의 입구!

영업시간은 11:00~22:00 이네요

입구의 메뉴판만 보아도 

가성비가 흘러 넘치는게 보이네요

매장은 사진에 보이는것처럼 넓은 편이고

4인 테이블보다는, 2인 테이블이 더 많이 보였어요

저희가 도착했을땐 좀 늦은 점심시간이라

손님이 거의 없는 상태였습니다

똥손이라 메뉴판을 제대로 찍지

못했지만, 다시봐도 감탄이 나오는 가격..!

보통 파스타집 보면 양이 적든 많든

하나당 만원은 기본으로 넘는데

파스타,피자,샐러드 모두 너무너무

착한 가격이예요!

저희는 해물크림파스타, 로제크림쉬림프파스타

봉골레, 찹스테이크 이렇게 주문했어요

주문내역서예요

감탄이 나오는 가격..!

메뉴를 4개 시켰는데 정말

착한 맛집..!

물과 피클 식기구들은 직접 챙겨서

와야한다고 하더라구요

이렇게 셀프바가 구성되어 있어요

약간의 기다림 끝에

전 메뉴가 모두 나왔어요~

음식도 굉장히 초스피드로

나오더라구요 ㅋㅋ

하나하나 상세샷을 보여드릴게요

우선, 봉골레 파스타 5천원 입니다

제가 시킨 메뉴예요!

딱 봐도 양이 은근히 많죠?

더 비싸고, 양은 더 적은 파스타집도

많이 보았는데 이 정도면 완전 합격!

다음은 로제크림쉬림프파스타 7,000원

친구가 먹었는데 맛있다고 하더라구요!

근데 마지막에 먹은 새우 하나가 좀 

덜 익었었다고 하더라구요 ㅠ_ㅠ

맛있게 먹다가 속이 안좋은 느낌이라며..

해물크림파스타 7,900원

이 파스타를 먹은 친구는

'가성비 맛있다' 라는 평을 남기고

묵묵히 식사를 하더라구요ㅋ.ㅋ

안먹어봐서 모르겠지만 소름끼치게

맛있지는 않았나봐요!

마지막으로 찹스테이크 12,500원

다 같이 나눠먹으려고 시킨 메뉴인데

역시나 가성비가 넘쳐옵니다

엄~청 맛있지도 않고, 맛없는것도 아니고

괜찮게 먹을수 있는 맛이었어요

가격을 생각하면 더 괜찮았구요!

이날 기준, 저는 촬영을 앞둔 (아가리)다이어터여서

다른 친구들껀 감히 먹지 못하고 

봉골레 파스타만 먹었더랬죠..

근데 제 입에는 정말 괜찮았어요!

지금까지 다녀본 파스타집과 견주어도

빠지지 않는 맛이라고 느꼈어요

초점이 나가서 무의미하지만

그래도 찍었으니 올리는 사진..!

조개를 보여드리고 싶었나봐요

열심히 먹고있는 친구들!

흐리멍텅하게 찍힌 스테이크

남김없이 싹 다 먹었습니다 :-)

주관적이지만 점수를 매기자면

★★★★☆

별 네개를 주고 싶어요!

일단 가격이 너무 착하고 

그에비해 부족함 없이 풍족한 양!

그리고 다른집과 견주어도 뒤지지않는

비슷비슷한 맛있음이었지만

뭔가.. 별 다섯개를 줄 만큼

소름끼치게 맛있던것도 아니라서

네개를 주었어요!

근데 사실 소름끼치게 맛있는 맛집은

그렇게 많지는 않은것같아요

하지만 식사 자체는 굉장히 만족스러워서

찾아보니 저 모르는 사이 근처에 매장이

생겨있더라구요! ㅋㅋ

재방문 의사는 100% 입니다!

또 가서 먹어보려구요~

그럼 이상으로 리뷰를 마치겠습니다 :D

이번 포스팅에서는

머신러닝으로 선형 회귀 문제를 푸는 과정에 대해 설명해보겠습니다.

그림1에서 좌측의 표가 주어진 데이터라고 생각을 해 봅시다.

앞서 머신러닝은 "데이터를 가장 잘 설명하는 모델(함수)을 찾는 것"이라고 정리했습니다.

이 정리를 선형 회귀 문제에 적용시켜 보면, 

X데이터와 Y데이터 간 관계를 정의할 수 있는 선형 함수

즉, 그림1의 우측 그래프에서 빨간 직선 (Y = aX + b)을 구하는 것이라고 할 수 있습니다.

따라서 이 함수의 기울기(a)와 절편(b)를 구하는 문제가 되는 것입니다.

함수(H)의 정보에 대해 아는 것이 없으므로

먼저 이 함수의 기울기가 -1, 가중치가 100이라고 가정해봅시다.

그러면 함수는 H(x) = -X + 100 꼴(그림2 그래프) 이 되고,

각 X입력에 대해 예측값을 계산해 볼수 있습니다.(그림2 테이블)

이때, 함수의 예측값(Prediction)과 실제 Y값(Truth)의 차이를 Loss라고 정의하며,

이 Loss의 크기를 통해 가정한 함수가 실제 데이터와

얼마나 괴리가 있는지파악 할 수 있습니다. (그림3)

즉, Loss가 클수록 실제 데이터 분포와 차이가 심한 것이다 라고 생각할 수 있습니다. 

모든 X값에 대해 Loss를 계산하고 값을 제곱하여 평균하여 전체 데이터에 대한

Mean Square Error Loss를 계산합니다.

이 Loss값이 클수록 가중치 (a, b)를 크게 변화시키고,

작으면 작게 변화시키는 방식으로 Loss가 작은 값으로 수렴할 때까지

이 과정을 반복 해나가는 것입니다.

함수의 기울기가 -2, 절편이 1이 되었을 때,

데이터를 매우 가깝에 추종하는 것을 볼 수 있습니다. (그림4)

그리고 이 과정을 '학습'이라고 합니다.

마지막으로, 찾아낸 함수 H(x) = -2x-1에

학습 데이터가 아닌 테스트 데이터 "35"를 입력으로 주었을 때,

주어진 데이터들과 유사항 경향성을 갖는 

적절한 기대값을 구할 수 있게 됩니다. 

다음 포스팅에서는 가중치를 업데이트 하는 방법인

경사하강법(Gradient Descent Algorithm)과 응용 알고리즘들에 대해 

포스팅 하겠습니다.

도시계획 개요

도시계획이란 도시의 바람직한 미래상을 정립하고 이를 시행하는 일련의 과정을 말합니다.

「도시계획」은 도시의 장래 발전 수준을 예측하여 사전에 바람직한 형태를 미리 상정해 두고, 이에 필요한 규제나 유도정책, 혹은 정비수단 등을 통하여 도시를 건전하고 적정하게 관리해 나가는 도구이기도 합니다.

- 우리나라의 모든 「도시계획」은 「국토의 계획 및 이용에 관한 법률」(이하 ‘국토계획법’)에 근거하여 시행되며, 국토계획법 제1조에 따르면 ‘공공복리의 증진과 국민의 삶의 질 향상’을 도시계획의 목적으로 삼고 있어 국토의 이용·개발과 보전, 지속적인 발전을 위해 국토의 공간구조와 발전방향을 제시하는 종합계획입니다.

- 덧붙여, 「도시계획」은 "광역도시계획" 및 "도시·군계획"으로 구성되며, "도시·군계획"은 "도시·군기본계획" 및 "도시·군관리계획"을 구성되어 있습니다.

[광역도시계획 및 도시·군계획]

개 요

"광역도시계획" 및 "도시·군계획" 개요 테이블구분광역도시계획도시·군계획도시·군기본계획도시·군관리계획

주요내용

"광역도시계획" 및 "도시·군계획" 주요내용 테이블구분광역도시계획도시·군계획도시·군기본계획도시·군관리계획

수립절차

관련법률

본 포스팅에서는 월가의 전설 '피터 린치'가 말하는 돈 잘 버는 기업의 특징에 대해 알아보겠습니다.

1. 피터린치

피터린치는 월 스트리트의 전설적인 주식투자가, 펀드매니저입니다. 

1977년부터 1990년까지 그의 마젤란 펀드는 연평균 29.2%라는 엄청난 수익률을 기록했는데요. 당시 마젤란 펀드는 2천만 달러에서 무려 140억 달러로 660배나 성장해 세계 최고 펀드로 우뚝 솟았습니다. 그러나 마젤란펀드에 투자한 투자자 중 과반이 오히려 돈을 잃었다고 합니다. 마젤란펀드의 수익률이 높아지면 펀드에 가입하고 수익률이 낮아지면 환매하는 단기대응을 했기 때문입니다.

2. 피터린치가 강조하는 '확장성'의 개념

확장성이란 Trend 혹은 유행이라는 의미를 갖는다고 할 수 있습니다. 좁게 보면 일시적인 유행에 따라 투자하는 테마주 투자 방법으로 보일수도 있습니다. 하지만, 어떤 기업이 확장성을 갖추었는가 라는 질문은, 한 기업이 시장에서 "Trend를 구축할 수 있는 Core Energy 를 갖춘 기업인가"에 대한 판단으로 생각해 볼 수 있을 것입니다. 

실제 투자에서는 Core Energy를 단순하게 상상만 하여 투자하는 것이 아니라, 한 시장에서 성공을 거둔 사례를 보고 동일한 전략을 다른 시장에도 적용해볼 수 있을 것이라는 판단이 들 때, 그리고 기업이 그 방향으로 투자를 일으킬 때 확장성을 보고 투자하는 것이라 할 수 있습니다. 

한 지역에서의 성공경험을 살려, 아직 블루 오션이면서도 어느 정도의 소비력이 있는 타 지역으로 진출하여 시장을 선점하는 전략을 구가하고 있는 국내 기업들을 예로 들어보면,

 - LS의 높은 기술력을 바탕으로 빠르게 성장하고 있어 인프라 구축 수요가 있는 동남아로의 진출

https://www.kipost.net/news/articleView.html?idxno=201880

 - 국내 1위 렌탈 기업인 코웨이의 말레이시아로의 정수기 렌탈 사업 진출

https://www.mk.co.kr/news/business/view/2019/03/139448/

등 도 생각해볼 수 있습니다.

어떻게 보면 성장하는 기업들의 아주 기본적이면서도 리스크가 적은 투자 방향이라고도 볼 수 있습니다.

이러한 기업들을 발굴하기 위해서는 세계 수준의 기술력을 보유하고 있거나, 한 시장에서 압도적인 점유를 차지한 기업이 적절한 리스크 관리를 하는 선에서 비슷한 조건인 타 시장에 유사한 비지니스 모델로 투자를 시작하는 기업들을 찾아보면 되지 않을까요?

3. 디지털 시대에서 확장성을 갖춘 기업

2020년 스마트폰이 전 세계에 보급된 이후, 기존 인터넷과 시너지를 일으키며 물리적 한계에 거의 구애받지 않는 시장들이 열렸다. 기업들 입장에서는 공장, 서버 등 물리적인 환경을 구축를 생각하지 않고도 개별 소비자들에게 서비스를 제공하는 방식으로 영업이 가능해진 시대라고 할 수 있습니다.

http://m.ddaily.co.kr/m/m_article/?no=191545

이러한 흐름에 따라 이미 갖춰진 통신 인프라 위에서 소셜 커머스, 유튜브 미디어 등 서비스를 제공하는 플랫폼 회사들이 눈에 띄게 성장하여 우리 삶과 밀접하게 연관지어졌습니다.

즉 디지털 시대에서의 확장성이란, 소비자들에게 창의적이고도 꼭 필요한 Contents를 발굴하여 판매하는 기업들을 잘 찾아보는 것이 중요하다고 할 수 있을 것 같습니다.

꼭 위에서 언급한 대기업들이 아니더라도, 각종 앱들로 소비자들에게 맞춤서비스를 제공하는 랭킹닭컴의 (주)푸드나무도 공부해 볼만한 좋은 기업이라고 생각합니다. 

본 포스팅에서는 python 언어로 두 개의 dictionary 자료형을 병합(merge) 하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

1. update( ) 사용하기
각각 서로다른 dict 자료형 변수(A, B)가 있을 때,

>>> A = { 'x' : 1 , 'y' : 2 }

>>> B = { 'q' : 100,  'w' : 200 }

dict자료형 변수(A)의 내부 함수인 update( ) 를 call 하면서 인자로 병합(merge)하고자 하는 dict 변수를 넘겨줍니다.

>>> A.update(B)    

update함수를 call한 dict 변수(A)에 B 인자들이 병합된것을 확인 할 수 있습니다. 

>>> A

{ 'x': 1, 'y': 2, 'q': 100, 'w': 200 }

이때, B 변수의 인자들은 그대로 유지되는 것을 확인할 수 있습니다.

>>> B

{'q': 100, 'w': 200}

새로운 변수 C에 결과가 반환 되지는 않습니다.

>>>C = A.update(B)

'None'

※ 만약, A, B에 동일한 key가 존재할 경우 B의 value값으로 교체됩니다.

>>> A = { 'x' : 1 , 'y' : 2 }

>>> B = { 'q' : 100,  'w' : 200, 'x': 1000 }

>>> A.update(B)    

>>> A

{'x': 1000, 'y': 2, 'q': 100, 'w': 200}

2. 기존 변수들은 그대로 두고 새로운 변수에 병합(merge)하기
A, B 요소들은 그대로 두고 새로운 변수에 병합된 결과를 얻기 위해서는 copy를 이용하여 구현할 수 있습니다.

def merge_dicts( a, b):

     c = a.copy()  # a 변수를 c에 copy 한 후,

     c.update(b)   # c를 update하여 반환

     return c     

C = merge_dicts( A, B)

>>> A

{ 'x': 1, 'y': 2 }

>>> B

{'q': 100, 'w': 200}

>>> C

{ 'x': 1, 'y': 2, 'q': 100, 'w': 200 }

3. items() 함수 이용하기
A인자들과  B인자들을 논리연산자 | ('or')를 이용하여 병합하고 dict 변수로 형변환(casting)합니다.

>>> C = dict(A.items( ) | B.items( ) )   

>>> { 'x': 1,  'y': 2, 'q': 100, 'w': 200,}

이상으로 포스팅을 마치겠습니다:)

본 포스팅에서는 파이썬으로 특정 코드의 실행시간을 제어하기 위한 delay함수 사용방법에 대해 알아보겠습니다.

먼저 time package를 install 해야합니다.

>>>pip install time

time package는 시간 관련 함수를 제공하는 패키지 (it provides various time-related functions) 입니다.

time delay를 주기 위해서는 time 패키지 내의 time.sleep 함수를 사용하면 됩니다.

time.sleep 함수의 용법은 다음과 같습니다.

Usage: time.sleep(secs)

-인자로 주어지는 시간 단위(초) 동안 실행을 중단합니다.

  Suspend execution of the calling thread for the given number of seconds.

- 좀 더 정확한 타이밍 제어를 위한다면 인자를 소수점 형태로도 줄 수 있습니다.

  The argument may be a floating point number to indicate a more precise sleep time.

- sleep() 함수 이후 실행되는 어떤 시그널의 catching routine으로 인해, 실제로 중단하는 시간은 요청 시간보다 짧을 수 있습니다.

  The actual suspension time may be less than that requested because any caught signal will terminate the sleep() following execution of that signal’s catching routine.

- 시스템 상의 다른 테스크로 인해 실제로 중단하는 시간이 요청시간 보다 길 수 도 있습니다. 

  Also, the suspension time may be longer than requested by an arbitrary amount because of the scheduling of other activity in the system.

print 코드를 특정 시점에 실행하는 예제를 통해 어떻게 사용되는지 알아보겠습니다.

>>> import time
>>> print('hello', time.time( ) )   

hello , 0.001 sec                       # 'hello' print 되는 시각 확인

>>> time.sleep(5)                    # 5초 대기
>>> print('world', time.time( ) ) 

world, 5.001 sec                      #  'world' print되는 시각 확인 (5초 간격 확인)

*time.time()함수는 실행 속도를 측정하기 위한 time stamp 함수입니다.

안녕하세요

오늘은 오랜만에 엄마와 오전부터

외식을 다녀왔어요

남한산성입구역의 무봉리 토종 순대국

집인데, 오래전부터 다닌 단골

순대국밥 집이랍니다!

체인점이라 다른지점도 가보았는데

이상하게 이곳만큼 맛있지는 않더라구요

그럼 오랜만에 방문한 순대국집

리뷰를 시작해보겠습니다 :-)

따란

무봉리 토종 순대국집 외관이예요

남한산성입구역 에서는 도보로 10분정도?

인근에 을지대학교와 남한산성이 있어요

등산후에도 종종 찾으시는 것 같더라구요

영업시간은 6:00시~ 24:00시 

이렇게 운영하시네요

일찍부터 늦은시간까지 하니 

아침식사 혹은 해장하러 오시기에도

좋을 것 같아요

순대국집의 내부 모습이예요

신발은 벗고 들어오지만 입식 테이블로

구성되어 있어요ㅋㅋ 

약간 휑한감도 있지만 깔끔한 모습이에요

메뉴로는, 기본 토종순대국

그리고 찰순대, 토종순대,토종순대전골

철판볶음이 있어요!

여러번 와봤지만 토종순대국과 토종순대만

먹어보았네요ㅋㅋ

담엔 철판볶음도 도전해볼까봐요~

그리고 못온사이 신메뉴가 생겼나봐요

뼈해장국 메뉴도 출시되었네요~

기본 순대국이 심심하신 분들은 

매운 순대국을 드셔도 좋겠어요

하지만 저와 엄마는 항상 기본으로 

먹기 때문에 오늘도 토종순대국 2인분을

주문했습니다!

기본으로 내어주시는 찬!

무김치와 겉절이 김치를 주시는데

정말 맛있어요 ㅠ_ㅠ

가끔 국밥집 가면 김치 맛없는 곳도

있잖아요~ 국밥집에는 김치가 정말

중요한데... 이곳은 아삭아삭 항상 

컨디션 좋은 김치를 내어주신답니다

순대국에 추가하여 먹을수 있는

양념장, 후추, 소금, 들깨가루, 고추, 고추기름

이에요

그리고 얼마안가 바로 나온 순대국!

팔팔 끓으면서 나와요ㅋㅋ 

국밥은 입이 데여도 뜨겁게 먹는맛이죠

뽀오얀 국물이 아주 맛있어 보이네요

제가 무봉리의 가장 큰 장점이라고

생각하는 것 중 하나는, 바로 저 내장고기예요!

전 개인적으로 비게를 정말 싫어하거든요

특히 익힌 비게 극혐.. 물컹한거 극혐..

순대국집 가면 비게 가득한 내장고기가 들어가

있을때가 많아서 항상 그건 골라내서 먹는데

여긴 그럴필요없이 깔끔한 살고기로 내주세요!!

국물도 정말 진하구요~

하지만 토종순대국 이라는 이름과 다르게

국밥 안에 찰순대도 들어있어요!

전부 토종순대만 넣어주시진 않더라구요

전 찰순대도 좋아해서 괜찮았어요

제 국밥 스타일은

양념장과 새우젓 넣어 간 맞추기 랍니다

저희 아빠는 항상 뽀얀 국물에 드시는데

엄마랑 저는 무조건 양념장 팍팍 이에요ㅋㅋ

입천장이 까져도 좋다는 각오로

밥도 바로바로 투하!!

그냥 섞어서 먹어주어요

호 호 불어가며 열심히 먹어주었어요

순대랑 먹어도 맛있고

내장과 먹어도 맛있고

순대국밥은 정말 훌륭한 음식이에요!

사진이 좀 이상하게 나왔는데

아까 맛있다고 말씀드린 석박지예요!

국밥 한입, 김치 한입 먹으면 굿굿

먹다보니 한그릇 뚝딱!!

나름 다이어트 중이라서 국물 먹는것을

지양하려 했는데..

여기는 국물이 정말 진하고 맛있거든요

그래서 습관적으로 계속 퍼먹었네요

무봉리 순대국집은 오래전부터 단골인 

식당이라, 제 입엔느 정말정말 맛있는 곳이에요!

남한산성 방문 계획이 있으시다면

겸사겸사 가볍게 드시러 오시기 딱 좋은

맛집입니다!

추천하며, 이상으로 리뷰를 마치겠습니다 :-)

안녕하세요

예랑이와 집순이&집돌이 모드로

놀고있던 중, 출출하기도 하고 

곱창이 너무나 땡기더라구요..

처음엔 그냥 배달시켜 먹을까 하다가

일전에 예랑이가 배달 곱창을 먹고

탈이났던적이 있어서 좀 꺼려지고..

그래서 급 초췌한 몰골로 곱창집을

다녀오게 되었어요ㅋㅋ 

결혼준비 전 부터 오랜시간 근방에 살아온터라

신혼집 주변환경에대해 잘 안다고 생각했는데

막상 지내면서 다녀보면 모르는곳이 많더라구요

오늘도 새롭게 도전해본 맛집을 

추천드리려고 합니다 :-)

따란

오늘 다녀온 미소한우곱창 이에요

이름부터 '한우'가 들어가는, 한우만

취급하는 식당이라고 하더라구요

식사하기에는 좀 늦은 시간이었는데

그래도 손님들이 꽤 와계시더라구요

메뉴판 이에요

보통 단품 구이보다, 모듬구이가 가격이 

2-3천원정도 비싼데, 이곳은 모두 통일!

원래도 모듬구이를 시킬 맘이었지만 뭔가

더 기분좋게 주문할수 있게 되더라구요ㅋㅋ

저희는 모듬구이 2인분을 주문했어요~

주문하고, 반찬을 내어 주셨어요

삼삼한 맛이 좋았던 상추무침과,

저는 못먹지만 예랑이는 먹는

생간과 천엽!

그리고 이 파김치 너무 맛있어요

적당히 매콤새콤해서 입맛을 더 돋궈주는

역할을 충실히 수행해주더라구요

그리고 드디어 등장해주신 모듬구이!

곱창은 미리 초벌해서 주시고, 염통과

대창은 생으로 나와서 구워 먹어야해요

버섯,양파,감자,파절임을 같이 올려주셨어요

그런데.. 어제 먹을때는 몰랐는데

메뉴판에는 모듬구이에 곱창+대창+막창+염통

이렇게 되어있는데 막창이 없었네요...!!

먹을땐 귀퉁이 쪽에 벌집양? 이라는 처음보는걸 주셨길래

그냥 서비스로 해서 추가로 주신건줄 알았었거든요..ㅎㅎ;;

사진을 보니 막창대신 벌집양을 대체해서 주셨던것같네요...

흠.........ㅠ_ㅠ

먼저 초벌해서 나온 곱창 먼저 한입~

간혹가다 곱창안의 곱이 좀 비린맛이 나는곳도

있는데 이집은 고소하고 딱 맛있었어요!

별미였던 파김치와도 함께 한입!

고소함과 새콤함이 어우러져서 더 맛있어요

보통 염통이 빨리 익어서 가장 먼저 먹는데

이날은 염통을 곱창 먹고 먹을수있었네용ㅋㅋ

역시나 맛있었어요

그리고 가장 영롱한 대창!

전 개인적으로 이런 내장구이중 대창을

가장 좋아해요...

곱창도 맛있지만, 대창의 살찌는 기름맛은

이길수 없쟈나...

마지막으로 벌집양! 

처음보는 내장이었어요..! 

왜 이름이 '벌집'양인지 알겠는 생김새..

식감은 말랑말랑해요 

뭔가, 말랑한데 오래 씹히는 느낌이라고

해야할까요?

근데 오래 구워지니 질겨져서 못먹겠더라구요

기호에 따라 좋아하실 분들도 분명 계시겠지만

저와 예랑이 입에는 별로였어요

모듬구이가 살짝 묻었다 지나간듯한 철판의 모습

분명 집에서 나갈땐 출출하다 싶었지, 

배가 고픈정도는 아니었는데 음식을 보니

본능적으로 허겁지겁 먹었나봐요

그냥 가긴 아쉬우니 한국인의 후식인

볶음밥도 주문해 주었어요

볶음밥은 치즈 or 날치알을 선택할수있는데

고민끝에 저희는 치즈를 선택했습니다

치즈가 녹는동안 이렇게 뚜껑을

덮어 주시더라구요!

미스테리해서 괜히 더 기다려지는..

다 녹은 치즈를 밥으로 덮어주셨어요

두근두근..

언제 어디서 먹어도 맛있는 볶음밥

고소한 치즈와 함께하니 더할나위 없어요

너무 맛있었어요

역시나 깨끗하게 클리어!

제 통장에 묻었다 사라진 월급처럼

모듬구이와 볶음밥 또한 잠시 머물다가

사라져 버리네요

결론은 맛있게 먹었다! 입니다 ㅋㅋ

한입먹고 입이 딱 벌어지는 정도는 아니었지만

충분히 맛있게 한끼 먹을수있는 곱창집이었어요

사장님들도 굉장히 친절하셨고,

손님들도 친분있는 동네 단골 손님들이 많아 

보이시더라구요! 그만큼 기분좋게 한끼 먹고

갈수있는 식당인것으로 보였어요~

야탑역에서도 멀지 않으니 한번쯤 식사하러

가셔도 좋을 것 같습니다 :-)

이상으로 리뷰를 마치겠습니다